概率論與數理統計比較難的部分

概率論的難點在於基本概念上的區分與定義，數理統計主要是計算上比較難，前者偏於文學思維的理解，後者偏於數理思維的計算。概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，更精確地説，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀，典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌概率論以及輪盤遊戲等，數理統計是數學系各專業的一門重要課程，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和預測，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛和深刻的應用。