時間序列模型可用於實際中的描述、分析、預測、決策。
描述:
根據對系統進行觀測得到的時間序列數據,用曲線擬合方法對系統進行客觀的描述。
分析:
當觀測值取自兩個以上變量時,可用一個時間序列中的變化去説明另一個時間序列中的變化,從而深入瞭解給定時間序列產生的機理。
預測:
一般用ARMA模型擬合時間序列,預測該時間序列未來值。
決策:
根據時間序列模型可調整輸入變量使系統發展過程保持在目標值上,即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。