1、估計標準誤差是實際值與平均值的總誤差中,迴歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關係;
2、因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度,剩餘誤差則從反面來判定線性模型的擬合優度;
3、在迴歸分析中,估計標準誤差越小,表明實際值越緊靠估計值,迴歸模型擬合優度越好;
4、反之,估計標準誤差越大,則説明實際值對估計值越分散,迴歸模型擬合越差;
5、估計標準誤差在迴歸分析中仍然是一個重要的指標,因為它還是用自變量估計因變量時確定置信區間的尺度。