統計量及其抽樣分佈

統計量是數理統計學中一個重要的基本概念，指統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量，作用是把樣本中有關總體的信息彙集起來。統計量的分佈叫抽樣分佈，它與樣本分佈不同。抽樣分布是從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。統計量的性質以及使用某一統計量作推斷的優良性，取決於其分佈。所以抽樣分佈的研究是數理統計中的重要課題。尋找統計量的精確的抽樣分佈，屬於所謂的小樣本理論的範圍，但是隻在總體分佈為正態時取得比較系統的結果。對一維正態總體，有三個重要的抽樣分佈，即Ⅹ分佈、T分佈和F分佈。