正態分佈的期望怎麼求

正態分佈的期望求法為E（X）=X1*p（X1）+X2*p（X2）+…+Xn*p（Xn）。正態分佈也稱常態分佈，又名高斯分佈最早由棣莫弗，在求二項分佈的漸近公式中得到。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ=0,σ=1時的正態分布是標準正態分佈。