什麼是極大似然法

極大似然法就是在參數a的可能取值範圍內，選取使函數L達到最大的參數值a，作為參數a的估計值。

求解過程：

1、由總體分佈導出樣本的聯合概率密度函數；

2、把樣本聯合概率密度函數中自變量看成已知常數，而把參數a看作自變量，得到似然函數L；

3、求似然函數的最大值點，常轉化為求對數似然函數的最大值點；

4、在最大值點的表達式中，用樣本值代入即得到參數的極大似然估計值。