1、需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析;
2、需要演算法的積累:人工神經網路,支援向量機,遺傳演算法等;
3、各個領域需要的演算法:讓機器人自己在位置環境導航和建圖;
4、需要研究SLAM:掌握至少一門程式語言;
5、深入到硬體:電類基礎課必不可少。