加權最小二乘法是對原模型進行加權,使之成為一個新的不存在異方差性的模型,然後採用普通最小二乘法估計其引數的一種數學優化技術。
一般最小二乘法將時間序列中的各項資料的重要性同等看待,而事實上時間序列各項資料對未來的影響作用應是不同的。一般來說,近期資料比起遠期資料對未來的影響更大。因此比較合理的方法就是使用加權的方法,對近期資料賦以較大的權數,對遠期資料則賦以較小的權數。