愛爾朗分佈簡介如下:
愛爾朗分佈與指數分佈一樣多用來表示獨立隨機事件發生的時間間隔。
相比於指數分佈,愛爾朗分佈能更好地對現實資料進行擬合,除非退化為指數分佈,愛爾朗分佈不具有無記憶性,因此對其進行分析相對困難一些。
一般通過將愛爾朗過程分解為多個指數過程的技巧來對愛爾朗分佈進行分析。
遵循愛爾朗分佈的隨機變數可以被分解多個同引數指數分佈隨機變數之和,該性質使得愛爾朗分佈被廣泛用於排隊論中。
愛爾朗分布是亞指數分佈的一個特例,指數分佈是愛爾朗分佈的一個特例。