可決係數是模型解釋的變差與總變差的比,取值在0到1之間,可決係數越大,說明模型解釋的變差佔總變差的比例越高,說明迴歸線與觀測值越接近,模型的擬合優度越好;反之,可決係數越小,說明模型的擬合優度越差。擬合優度是指這個模型對於資料來說,解釋變數能夠解釋被解釋變數的程度,F說明的是整個模型中所有的解釋變數的顯著程度,和T值是對應的。