微信風控是對使用者的安全考核。每個微信賬號對應一個賬戶，騰訊首先要判定使用者的“合法性”。判斷是通過多個數據維度進行考核。如裝置指紋、網路環境、支付動作（下單、確認支付、輸入密碼、確認交易）、轉賬的金額和時間、實名註冊人背景資訊、關係網深度、賬號新舊程度等。包括通過其他方法獲取的資料，如用騰訊的電腦/手機管家終端蒐集大量和支付相關的樣本；對於社交類資料，會和合作夥伴之間進行溝通交流。騰訊會將這些維度獲取的資料進行整合，形成一個包合資訊豐富的資料庫，並藉助一整套機器學習的計算，這樣來自不同維度的資料，經過機器學習之後可以生成一些獨特的特徵。騰訊藉助大資料和人工智慧學習模型，就可快速對任意一個微信賬號的支付做出全方位監控。
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